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tensorflow视频教程 2017深度学习模块神经网络人工智能课程

  • 教程类型:国产软件
  • 授权方式:商业教程
  • 教程大小:6 GB
  • 需要金币:10 金币
  • 运行环境:Win2003,WinXP,Win2000,Win9X
  • 教程等级:★★★☆☆
  • 发布时间:2018-04-14
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  • 教程标签: tensorflow视频 人工智能课程
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教程介绍

学习完tensorflow视频教程,你可以收获什么?

掌握Tensorflow和Tensorboard的基本使用,可熟练使用Tensorflow做图像识别及验证码识别,深度理解和掌握Tensorflow在NLP中的使用。

学习tensorflow视频课程的要求是什么?

学习者需要略有Python开发和深度学习、神经网络基本原理的基础。

课程简介:

1、课程会从Tensorflow最基础的图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(variable)等一些最基础的知识开始讲起,逐步讲到Tensorflow的基础使用,以及在Tensorflow中CNN和LSTM的使用。

2、课程内容基本上是以代码编程为主,也会有少量的深度学习理论内容。

3、在课程后面有几个实际的项目,比如训练自己的模型去进行图像识别,使用Tensorflow进行验证码的识别,以及Tensorflow在NLP中的使用。

总课时:12周,共计48节课程

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